понедельник, 4 февраля 2019 г.

XYZ анализ - коэффициент вариации - подготовка данных к прогнозу


Из данной статьи вы узнаете:
  • Как рассчитать коэффициент вариации в Excel;
  • Как сделать XYZ анализ в Excel;
  • Применение XYZ анализа при подготовке данных к прогнозу.


Как рассчитать коэффициент вариации в Excel

Коэффициент вариации — это показатель, отражающий разброс значений относительно среднего (отношение стандартного отклонения к среднему значению). Коэффициент вариации измеряется в процентах и отражает однородность временного ряда.
Коэффициент вариации — это отличный показатель, который поможет вам в подготовке данных для прогноза. Коэффициент вариации — индикатор, который поможет вам  выделить ряды, на которые стоит обратить внимание перед расчетом прогноза и очистить данные от случайных факторов.
Если коэффициент равен 0%, то ряд абсолютно однородный, т.е. все значения между собой равны.
Если коэффициент вариации больше 33%, то по классической теории ряд считается неоднородным, т.е. большой разброс данных относительно среднего значения.

«Современный менеджмент — это Agile»

Программа DBA в Институте бизнеса и делового администрирования РАНХиГС существует уже четыре года и предназначена для первых лиц компаний, имеющих за плечами опыт успешных проектов. О том, как за это время изменилась программа и почему изменения были необходимы, Executive.ru рассказал директор программы DBA, доктор экономических наук Александр Гапоненко.
Executive.ru: Александр, расскажите, пожалуйста, каково соотношение hard- и soft-предметов в программе DBA?

Расчет среднеквадратического отклонения и дисперсии в Excel

Цель данной статьи показать, как математические формулы, с которыми вы можете столкнуться в книгах и статьях, разложить на элементарные функции в Excel. 
В данной статье мы разберем формулы  среднеквадратического отклонения и дисперсии и рассчитаем их в Excel. Источник

Этапы создания имитационной модели по Н.М. Амосову

Для создания эвристической модели предлагается типовой план:

1. Формирование цели работы или назначения модели: например, как этап в изучении объекта, как инструмент управления, для отработки языка, для проектирования экспериментов и пр. От цели зависит всё последующее.
2. Выбор уровня модели. Все сложные системы построены по иерархическому принципу. Степень обобщенности модели определяется тем нижним структурным уровнем, начиная с которого модель должна воспроизводить объект. Уровень определяется назначением модели, наличной информацией и возможностями её переработки. Для управления достаточны высокие уровни, для создания новой системы и её изучения желательны, по возможности, низкие уровни. Пример: для понимания механизмов рака нужно моделировать организм с уровня макромолекул, а для управления кровообращением достаточно начинать с уровня органов.

понедельник, 17 декабря 2018 г.

четверг, 6 декабря 2018 г.

Проектная диаграмма в Excel

Источник: сайт Планета Excel

Ссылки по теме

Проектная диаграмма Ганта (Gantt Chart) в Excel 2007/2010

Ссылки по теме